种子轮融资中

旅行规划的方式，
需要一次彻底的改变

TripPilot 智程是一款 AI 驱动的全程旅行助手。用户只需说出旅行想法，AI 自动生成个性化行程，并在旅途中持续主动推送提醒。

33亿次/年
中国自由行规模
8–12小时
平均规划耗时
1200人
早期用户调研
T
TripPilot 智程
智能规划中
五一去成都3天，喜欢美食
好的！已为你定制成都3天美食行程 ✓
你的专属行程
Day 1
锦里古街 · 宽窄巷子
成都火锅 · 串串香
Day 2
都江堰 · 青城山
双流老妈兔头 · 钟水饺
Day 3
熊猫基地 · IFS
夫妻肺片 · 甜水面
⚠️
检测到青城山今日临时关闭，已为你调整 Day 2 行程
继续问我任何问题…
市场痛点

旅行规划，是被严重低估的痛点

碎片化信息、漫长决策、旅途突发——三重困境让每次出行都充满摩擦。

🌪
信息过载
小红书、大众点评、马蜂窝……信息分散在十几个平台，用户需要反复切换、对比、验证，耗尽耐心。
⏳
规划耗时
平均超过 8 小时的规划时间，等于整整一个工作日浪费在行前准备，而非真正的旅行体验上。
🆘
突发无助
景点临时关闭、餐厅排队两小时、天气骤变……旅途突发状况时，没有任何工具能主动帮助用户调整计划。
78%
用户表示规划一次旅行
耗时超过 6 小时
来源：1200人深度调研，2025年
91%
旅途中遇过突发状况，
没有产品主动提供帮助
来源：1200人深度调研，2025年
65%
用过 AI 工具规划旅行，
但认为"还不够好用"
来源：1200人深度调研，2025年
产品定位

司机，而非副驾驶

现有 AI 工具只是给出选项，让用户继续做决定。TripPilot 直接给出结果，并全程主动陪伴。

现有产品的逻辑
你来开车，我帮你看地图
  • 提供信息，用户自行筛选
  • 给出 5 个选项，让用户再做决定
  • 规划完成后不再介入
  • 突发状况靠用户自己处理
  • 每次出行重新开始
TripPilot 的逻辑
我来开车，你专心体验
  • 直接生成完整个性化行程
  • 一步到位，不让用户再做选择
  • 旅途中持续主动推送提醒
  • 突发状况自动触发调整建议
  • 越用越了解你的旅行偏好
🗺
AI 行程规划
用户描述旅行意图，AI 在 10 秒内生成包含景点、餐厅、住宿、交通的完整个性化行程。支持多轮对话迭代调整。
🔔
行中主动推送
根据用户位置、天气、排队数据，在合适时机主动推送提醒——无需用户主动查询，真正做到"行中陪伴"。
市场时机

三个条件在 2026 年同时成熟

这不是一个"太早"或"太晚"的赛道——这是一个"刚刚好"的时间窗口。

🧠
LLM 能力跃迁
Claude / GPT 首次能生成让人真正信服的个性化行程，不再是泛泛而谈的攻略，而是有温度、有细节的专属建议。
2024-2025 能力拐点
📉
API 成本骤降
过去 18 个月 LLM 推理成本下降 60–70%，生成一份完整三日行程的 AI 成本已低于 ¥0.5，商业模型正式跑通。
单次成本 < ¥0.5
🎓
用户教育完成
Kimi、豆包、ChatGPT 已完成大众用户的 AI 使用心智培育，"向 AI 提问"已是日常习惯，无需再做冷启动教育。
渗透率快速提升
商业模式

Credits 按需付费，匹配旅行低频特性

💡
旅行不是每月都有的事，强制订阅制会让用户产生心理负担。Credits 按需充值模式让用户在需要时付费，不旅行时无压力。 每次行程规划约消耗 50–100 Credits，用户可完全掌控消费节奏。
随心包
¥9.9
100 Credits
  • 1次完整行程规划
  • 基础 AI 对话问答
  • 行程 PDF 导出
最受欢迎
旅行包
¥29.9
350 Credits
  • 3–4次完整行程规划
  • 行中主动推送功能
  • 多人协作行程
  • 优先响应通道
年旅包
¥79.9
1000 Credits
  • 全年不限次规划
  • 专属旅行偏好档案
  • 行中全功能解锁
  • 早鸟专属权益
🎁 新用户注册赠送 100 Credits，完整体验一次 AI 行程规划，无需付费即可感受产品价值
500万
SOM 目标用户规模
22%
付费转化预估
¥80
用户年均消费
8.8亿
ARR 天花板（元）
团队

为什么是我们

从大厂到创业，我们带来的不只是技术背景，更是对这个问题根深蒂固的理解。

J
Jay
Google 美团 后端研发
曾在 Google 和美团参与亿级用户产品的后端研发，亲历从 0 到 1 的完整产品周期，深刻理解技术落地与规模化的关键节点。 本人即目标用户——深度自由行爱好者，亲身经历了规划的痛苦，结合 1200 人深度调研，以用户视角构建产品，而非工程师视角。
🛡
司机模式难以复制
从"给选项"到"给结果"是产品哲学的根本转变，不是功能叠加能够实现的。这需要对用户旅行决策心理的深度理解。
📡
主动推送技术壁垒
行中主动推送需要实时数据接入（天气、拥挤度、营业状态）+ 推送时机模型 + 用户位置感知，是多系统深度整合的能力。
📊
先发用户数据积累
越早积累用户偏好数据，推荐模型越准确。先发优势在旅行这个低频场景中尤为显著——用户不会轻易迁移。
融资信息

种子轮融资中

寻找认同旅行 AI 赛道、愿意与我们共同打磨产品的早期投资伙伴。

融资阶段 Pre-seed（种子轮）
目标融资额 200–300 万元
估值区间 2000–3000 万元
计划 Runway 18–24 个月
当前状态 MVP 开发中
资金用途
产品打磨 40%
团队扩张 35%
推广获客 20%
运营储备 5%
预约与 Jay 见面
或直接发送邮件至 jaywei011215@gmail.com
目前处于 MVP 开发阶段，预计 2026 年 Q2 上线推广